Значение слова агрегирование. Статистические методы агрегирования экономических показателей шанина елена алексеевна
Эти суммы могут быть выделены для последующей группировки и агрегирования показателей расходов на инвестиции в капитал природоохран-
Мультипликатор - это агрегированный показатель, выведенный на базе показателей более низкого уровня. Построение мультипликатора необходимо для решения проблемы свертки большого количества показателей в один или несколько. Существует два типа мультипликаторов субъективные, которые настраиваются для конкретного предприятия, и стандартные, использующие трафарет свертки показателей.
Информационный аспект вопроса состоит в том, что на предала -новой стадии расчетов базовый документ - плановый баланс производственных мощностей разрабатывается по агрегированным показателям, характеризующим перспективы воспроизводства мощностей в целом по подотрасли с разбивкой на отдельные газоснабжающие системы.
Отсутствие в российской практике обязательных стандартов приводит к тому, что часть предприятий показывает в отчетности всю отгруженную продукцию, другая - только оплаченную. В условиях всеобщего кризиса неплатежей это означает неточность расчета агрегированного показателя выпуск товаров и услуг. Аналогичная ситуация для показателя оплата труда , который должен отражаться как начисленные, а не фактически выплаченные суммы.
Глобализация, с одной стороны, способствует усилению центростремительных тенденций в мировом хозяйстве . Тесное экономическое взаимодействие способствует возникновению в различных странах сходных тенденций развития, сближает динамику агрегированных показателей. В известных пределах происходит выравнивание хозяйственных структур. С другой стороны, глобализация вызывает в мировой экономике и финансах новые очаги конфликтов и противоречий. Блага глобализации, получаемые в результате снижения и ликвидации барьеров между национальными хозяйствами, распределяются неравномерно Наибольшие выгоды от либерализации получают развитые страны. Следствием глобализации стало укрепление мировых экономических позиций США, которые навязывают свои стандарты во всех областях. Вместе со своими партнерами и подконтрольными им наднациональными институтами они стремятся обеспечить единство и целостность мировой экономики путем распространения западных моделей социально -экономического развития и ценностей на все регионы мира. В этой связи многие развивающиеся страны активно выступают против глобализации мировой экономики.
Для проведения анализа изменений основных финансовых показателей рекомендуется составить сравнительный аналитический баланс , в который включаются основные агрегированные показатели бухгалтерского баланса.
После определения указанных агрегированных показателей итог актива баланса можно представить в виде следующей формулы
В пассиве баланса можно определить следующие агрегированные показатели исходя из общей формулы пассива (обязательства + капитал)
Задание 2. Используя данные поквартальных балансов, исчислите агрегированные показатели за II, III и IV кварталы, оформив их в таблицу.
Абсолютные агрегированные показатели ЗАО Сотовая компания за 1998 г.
Задание 3. На основе отдельных данных отчета о прибылях и убытках, представленных за 1998 г. поквартально в таблице, определите абсолютный агрегированный показатель собственного капитала организации по формуле Я 4 = П6 - (А% + Я12).
Проанализировав баланс вертикально и горизонтально, определив агрегированные показатели на основании поквартальных данных балансов и отчета о прибылях и убытках, следует приступить к анализу финансовой устойчивости организации. С помощью ряда коэффициентов можно охарактеризовать финансовую устойчивость ЗАО Сотовая компания в рыночных условиях. К ним относятся
Задание 4. На основе полученных абсолютных агрегированных показателей рассчитайте коэффициенты финансовой устойчивости организации за II, III и IV кварталы и оформите их в таблицу. Затем проанализируйте
При этом следует иметь в виду, что бухгалтерская отчетность является завершающей стадией учетного процесса и представляет собой систему взаимосвязанных агрегированных показателей. И хотя в отдельных случаях уже результаты анализа и сопоставления данных, отраженных в бухгалтерской отчетности , могут служить основанием для выводов о недостоверности отчетности в целом, как правило, требуются более глубокие исследования представленной информации.
Решение этих вопросов оказалось далеко не простым делом. Впервые такие расчеты были сделаны в 50-е гг. в США. Агрегированные показатели базировались на оценках валового националь-
С одной стороны, некоторые экономисты задаются вопросом о целесообразности использования единственной промежуточной цели , такой, как денежная масса . Они отмечают предпочтительность использования более чем одной промежуточной цели . Эти экономисты предлагают использовать агрегированные показатели и денег, и кредита в качестве промежуточных целей , придавая им разное значение при проведении денежно-кредитной политики.
С другой стороны, некоторые экономисты утверждают, что в последние годы зависимость между денежной массой и другими переменными основных целей ФРС существенно изменяется, если она вообще прослеживается. Эти сторонники таргетирования кредитных агрегатов говорят о необходимости отказа от контроля над денежной массой , таргетирования процентных ставок и принятия агрегированного показателя кредита в качестве единственной промежуточной цели.
Все отчеты-расшифровки строятся в форме таблиц, допускающих полноценную навигацию по данным и позволяющих расшифровывать свои отдельные позиции в виде сформировавшего их перечня хозяйственных операций , допускающего корректировку и пополнение. При этом результаты такой корректировки оперативно отражаются на состоянии соответствующих позиций отчетов по всей траектории движения при возврате назад, к отчетам более высокого уровня агрегирования показателей.
II. Вертикальный (или структурный) инвестиционный анализ базируется на структурном разложении отдельных показателей инвестиционной деятельности предприятия . В процессе осуществления этого анализа рассчитывается удельный вес отдельных структурных составляющих агрегированных показателей. В инвестиционном менеджменте наибольшее распространение получили следующие виды вертикального (структурного) анализа
В процессе передачи осведомительной технике-экономической информации снизу вверх по уровням иерархии (от объектов управления к управляющим органам) проводятся типологическая выборка и фильтрация исходных данных с последующим укрупнением (агрегированием) показателей. Применительно к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств осуществляется агрегирование как входных и выходных потоков, так и способов производства . С процедурами агрегирования однозначно связаны и обратные операции преобразования укрупненных показателей в детализированные - дезагрегирование. Последовательные агрегирование и дезагрегирование базируются на методах обратимого сжатия информации.
Агрегированные показатели 17, 18, 162 Адаптивное планирование 108, 166 Алгоритм
Модели первого уровня этой системы предполагают осуществление расчетов по выбору наилучших проектных вариантов конструкций новых изделий в целом. Такие расчеты должны проводиться на этапах разработки технического задания и эскизного проектирования. (Модели этого уровня основаны на агрегированных технико-экономических показателях , характеризующих новые изделия в целом. Такими показателями являются себестоимость изделий , их трудоемкость, потребная величина капитальных вложений , затраты основных материалов и другие. Эти модели базируются также на агрегированных показателях, характеризующих условия производства новых изделий . Такими показателями являются лимиты материальных, трудовых и денежных ресурсов.
Тип используемых ЭММ и агрегированность показателей и факторов зависят от длительности планируемого периода. Например, при текущем планировании целесообразно использовать модели по статьям и группам статей, элементам затрат . Такая система моделей позволит вычислить плановую калькуляцию себестоимости добычи нефти и смету затрат по существующим формам учета и отчетности. Такая детальная система моделей позволяет по сравнению с агрегированными моделями легко провести корректировки, вызванные изменением цен, норм амортизации , увеличением заработной платы и т. д. Она включает в себя больше факторов, и поэтому гибко реагирует на любые изменения в производственной ситуации . При перспективном планировании необходимо стремиться к более агрегированным показателям и факторам, но не в ущерб точности расчета, а за счет выбора более динамичных форм связи , чтобы во времени менялись и сами параметры модели . В качестве моделируемых показателей при перспективном планировании можно использовать группы затрат по отдельным технологическим процессам (подсистемам) или при относительной стабильности производственных ситуаций себестоимость добычи нефти в целом.
Прежде всего возникает вопрос о том, какие показатели должны быть проанализированы. В данную модель включены агрегированные показатели деятельности предприятия объем выпуска продукции Р, рентабельность R, прибыль М, стоимость основных фондов А и т. д. Предполагается, что предприятие обеспечивается необходимым набором ресурсов и вся его продукция реализуется . Кроме того, делаются предположения о стабильности технологии и монопродуктивности производства.
В общем случае ответ однозначен - нет, невозможно. Но, используя метод агрегирования, следует стремиться к тому, чтобы соответствующие потери в точности и достоверности были незначительны. Желательно, чтобы агрегированные показатели были статистически значимы, административно приемлемы, довольно легко интерпретируемы. Кроме того, при агрегировании необходимо принимать во внимание проблемы оценки и требования операцио-нальности, особенно для краткосрочных прогнозов.
Очевидно, что не существует уровня агрегирования, приемлемого одновременно и с той, и с другой
(англ. aggregation от лат. aggregare – соединять) – объединение, суммирование по какому-либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей. Иногда агрегирование понимается также как переход от микроэкономического к макроэкономическому взгляду на изучаемые экономические явления. С математической точки зрения агрегирование рассматривается как преобразование модели экономического процесса или объекта (экономической системы) в модель с меньшим числом переменных и ограничений путем соединения однородных элементов в более крупные – агрегированную модель, дающую приближенное (по сравнению с исходным) описание изучаемого процесса или объекта.
Среди способов агрегирования выделяют: сложение показателей, представление группы агрегируемых показателей через их среднее, использование различных взвешивающих коэффициентов, баллов и т.д. Процесс, обратный агрегированию, называется дезагрегированием (разагрегированием, разукрупнением).
В процессе управления при переходе от низшей ступени к высшей показатели агрегируются, а число их уменьшается. При этом часть информации теряется (при сведении воедино заказов на материалы, например, о марках и размерах, необходимых каждому заказчику) и приходится вести приблизительные расчеты на основании статистических закономерностей. Поэтому всегда сопоставляют выгоду от сокращения объема расчетов с ущербом, который наносится потерей части информации.
В экономико-математических моделях агрегирование применяется, потому что ни одна модель не в состоянии описать все многообразие реально существующих в экономике продуктов, ресурсов, связей (даже крупноразмерные модели, насчитывающие десятки тысяч показателей, и то неизбежно являются продуктом агрегирования).
При проведении агрегирования в динамических моделях необходимо учитывать, что с течением времени меняется соотношение элементов, входящих в укрупненную группу (возникает так называемая структурная неоднородность). Расхождение между результатами исходной задачи и результатами агрегированной задачи называется ошибкой агрегирования.
Агрегирование имеет большое значение в методе межотраслевого баланса (МОБ), где оно означает объединение различных производств в отрасли, продуктов – в обобщенные продукты и укрупнение таким путем показателей балансовых расчетов. МОБ обычно оперирует «чистыми отраслями», т.е. условными отраслями, каждая из которых производит и передает другим отраслям один агрегированный продукт. Количество их ограничивается вычислительными возможностями ЭВМ и некоторыми обстоятельствами математического характера. Но чем больше детализация МОБ, тем лучше он отражает действительность, тем точнее расчеты по нему.
Агрегирование в МОБ возможно двух типов – вертикальное и горизонтальное . Первое означает объединение продукции по технологической цепочке. Например, в соответствии с этим принципом в одну группу могут быть объединены железная руда, чугун, сталь, прокат (тогда отрасль «поставляет» потребителям один продукт – прокат), в другую – пряжа, суровая ткань, готовая ткань, в третью – целлюлоза, бумажное производство. При этом все показатели, прежде всего затраты, относятся на избранную единицу агрегированного продукта (в данных примерах – это 1 т готового проката, 1 млн. м 2 готовой ткани, 1 т бумаги).
При горизонтальном агрегировании в одну группу объединяют, например, продукты, сходные между собой по экономическому назначению (различные виды зерна, топлива) либо по техническим условиям производства (это связано, однако, с дополнительными трудностями: логично, например, объединить в одну группу всю электроэнергию, но структура затрат на ее производство на тепловых, атомных и гидравлических станциях в корне различна, так что любой сдвиг в соотношениях внутри такой объединенной отрасли резко скажется на показателях, необходимых для расчета).
Наиболее рациональные способы агрегирования отраслей и продуктов определяются путем специальных экономико-математических расчетов. Основной инструмент агрегирования почти во всех экономических расчетах – это цены.
Агрегирование — это объединение нескольких элементов в одно целое. Данный термин имеет применение в разных сферах, среди которых есть экономика и маркетинг.
Описание агрегирования простыми словами
Есть какие-либо элементы. Из них выделяют похожие по какому-либо признаку и группируют. В этой группе получают одну общую среднюю величину. Так, например, чтобы определить уровень цен в конкретной области страны, собирают данные по всем городам выбранной области, и находят среднюю цену.
Агрегирование в различных сферах
В первом случае под агрегированием понимается реализация определённой стратегии, которая направлена на количественное увеличение клиентской базы. Суть такой стратегии заключается в сосредоточивании внимания на потребностях населения, которые позиционируются в качестве универсальных. При этом последующие выводы делаются на основе того, что потребительская база на рынке в большинстве своём практически идентична, а, соответственно, и потребности у таких клиентов могут быть одинаковыми. Данная тенденция берётся за основу при последующем осуществлении торговой деятельности.
Касательно экономической сферы, то здесь агрегирование интерпретируется в двух значениях. В одном из них так называется улучшение экономических показателей, которое осуществляется при помощи поэтапного объединения отдельных элементов в одну единую группу. При осуществлении данного процесса определяются обобщённые синтетические измерители, объединённые в одно целое. Такие измерители называются агрегированными показателями.
Довольно характерным можно назвать пример, в котором показатель объёма производства на территории отдельно взятой страны является суммарным величиной объёма производства всех предприятий промышленного значения. Сюда же можно отнести сведение динамики ценовых показателей отдельно взятых товаров в общий показатель их индексации.
Процесс агрегирования определяется суммированием и группированием. В определённом понимании агрегирование является прямой противоположностью сегментации рынка. С точки зрения такого процесса рынок позиционируется в качестве однородной среды, где могут быть реализованы маркетинговые приёмы в единичной интерпретации.
В свою очередь полной противоположностью агрегирования является дезагрегирование . Такой процесс представляет из себя явление, обратное первоначально реализованному объединению элементов, существующих в полной независимости друг от друга.
Отчасти агрегирование может рассматриваться как поэтапный переход от микроэкономического взгляда на изучаемые явления экономического значения к макроэкономическому. При таком раскладе агрегирование будет позиционироваться в качестве жизненно необходимого элемента, что обусловлено фактом, по причине которого никакая из реализуемых моделей не имеет возможности вместить существующее разнообразие экономических ресурсов, связей и продуктов. Если брать во внимание данное утверждение, то даже самые крупные модели являются продуктов агрегирования в данный промежуток времени или станут таковыми по истечении определённого временного периода.
Управленческий процесс также неизбежно включает в себя элементы агрегирования. Так, при осуществлении перехода имеющиеся показатели подвергаются данному процессу с последующим уменьшением общего количества. Более того, наряду с потерей показателей, происходит снижение информативной ценности, что является проблемой глобального масштаба. Вследствие этого, проводимые расчёты осуществляются на основе статистических закономерностей, а полученные результаты довольно часто не являются истиной.
Для того, чтобы свести к минимуму возможные погрешности, рекомендуется предварительно сопоставлять выгоду от уменьшения расчётов с ущербом, который может быть нанесён вследствие потери определённой части информации.
Сегодня хочу рассмотреть вот такую интересную и важную тему: что отражают экономические показатели , как их понимать и использовать в управлении личными финансами. Сразу хочу обратить внимание: правильно понимать и анализировать показатели экономики очень важно для каждого человека, особенно, если он занимается инвестиционной деятельностью.
Но и не только: анализируя различные виды экономических показателей, с помощью всевозможных цифр и коэффициентов, на которые многие просто не обращают внимание, можно оценить , определить, спрогнозировать и сделать еще много чего полезного для укрепления, стабильности и наращивания личных финансов. Ну а для тех, кто ведет , экономические показатели всегда служат основным источником информации для принятия решения. Итак, обо всем по порядку.
В этой статье я в общем плане рассмотрю, как понимать экономические показатели, какими они бывают. Далее уже буду регулярно ссылаться на эти данные, чтобы каждый раз не повторяться.
В различных новостях, в СМИ и интернете все мы постоянно сталкиваемся с разными цифрами. Например, “рост ВВП за текущий квартал снизился на 1,2%”, “компания X провела дополнительную эмиссию акций на 50 млн рублей”, “на конец года объем депозитных вкладов населения банка X составит 100 млн долларов” и т.д. Все это экономические показатели. Что они отражают и как их понимать?
Виды экономических показателей.
Для начала все виды экономических показателей предлагаю разделить на группы по различным критериям. Например, по масштабу они могут быть:
– Мировые (характеризующие мировую экономику);
– Государственные (характеризующие экономику отдельного государства);
– По группе стран (характеризующие экономику группы стран, объединенных общими признаками, например, стран Евросоюза);
– Отраслевые (характеризующие экономику отдельной отрасли в государстве);
– Локальные (характеризующие экономику отдельной компании или группы компаний).
По смыслу экономические показатели могут быть:
– Абсолютные (выражающие точный числовой объем денежных средств или других активов);
– Относительные числовые (выражающие отклонение между двумя абсолютными показателями, прирост или отток в абсолютном выражении);
– Относительные процентные (выражающие процентное отклонение прироста или оттока показателя в сравнении с его предыдущим значением).
Относительные показатели в большинстве случаев важнее, чем абсолютные, поскольку показывают именно динамику процесса, что позволяет более точно прогнозировать ситуацию в будущем.
Факты, прогнозы и мнения.
Говоря про виды экономических показателей, очень важно различать следующие понятия:
Факты – это те данные, которые уже определены и опубликованы. Фактические показатели экономики следует брать только из достоверных источников, к примеру, с сайтов официальных государственных учреждений. Конечно же, даже данные самого авторитетного источника могут оказаться неверными по разным причинам, однако, как минимум, можно утверждать, что большинство людей, увидев эти данные, будет использовать их как верные.
Факты нельзя искажать, трактовать по-своему, додумывать, поскольку тогда они перестанут быть фактами.
К примеру, опубликована новость: “Компания X договорилась с компанией Y о покупке 50% ее акций”. В данном случае факт – это именно договоренность компаний, а не свершившаяся сделка. Конечно же, вероятность осуществления такой сделки высока, но это еще не факт!
Фактические показатели всегда должны играть решающую роль в принятии решений, иметь больший вес, чем у прогнозов или мнений.
Прогнозы – это предположительные, еще не вышедшие данные, определенные по каким-либо критериям организацией или частным лицом, компетентными в области прогнозирования конкретных данных. Прогноз должен быть основан на некой математической модели, расчетах, определенной методике прогнозирования.
Соответственно, точность прогноза никогда не может быть абсолютной, какие бы авторитетные компании его не публиковали. Ведь любая модель прогнозирования основана на прошлых данных и закономерностях, а это не означает, что в будущем все будет происходить по таким же закономерностям. Но, в то же время, прогнозные экономические показатели из наиболее компетентных источников (к примеру, ) всегда имеют больший вес.
Сам по себе никакой прогноз никогда не означает, что факт окажется именно таким, как прогнозируется, или даже что высока вероятность достижения прогнозного показателя. Как показывает практика, условно говоря, сколько аналитических компаний – столько и прогнозов. То есть, они могут быть даже абсолютно противоположными из-за разницы в методике расчетов. Но вот когда подавляющее большинство прогнозов сходится друг с другом – это можно принять, как высокую вероятность достижения именно такого фактического результата.
Важно: прогнозы нельзя путать с мнениями!
Мнения – это субъективные суждения какого-либо лица или компании, основанные на личном опыте, интуиции, чужих прогнозах или чужих мнениях. Важность мнения обычно прямо пропорциональна личности человека, который его высказывает, однако, мнениям стоит доверять еще меньше, чем прогнозам.
Например: министерство экономики прогнозирует уровень инфляции на конец года 5% – это прогноз, поскольку основан на определенных расчетах. Глава банка X в интервью СМИ сообщил: “я полагаю, что курс доллара на конец года составит около 37 руб/доллар” – это мнение, поскольку оно не подкреплено конкретными расчетами.
Принимать во внимание мнения можно в том случае, если его источник для вас компетентен (например, хорошо зарекомендовал себя в прошлом: большинство его мнений оказывались верными). Но, конечно же, стоит понимать, что мнение, пусть даже самое компетентное – это еще далеко не факт!
Простые и агрегированные показатели.
Говоря про виды экономических показателей, важно отметить, что еще они могут быть простыми и агрегированными.
Простые показатели – это непосредственно результаты каких-либо проведенных измерений. Такие данные всегда имеют определенную погрешность, причем, в некоторых случаях она может достаточно велика.
К примеру, есть простой показатель – объем импортных операций в стране, но фактический импорт может быть существенно больше задекларированного из-за большого количества неучтенного контрабандного товара.
Агрегированные показатели – это результат более сложных вычислений, за основу которого берутся несколько простых показателей.
Одним из ярких примеров агрегированного показателя может служить потребительская корзина. За ее основу берутся простые показатели норм потребления определенных товаров и услуг, их вес в общем объеме потребления среднестатистического человека, в результате определяется ценовое значение той самой потребительской корзины.
Следует понимать, что агрегированные показатели, как правило, имеют еще большую погрешность, чем простые, поскольку точность “теряется” на каждом вычислительном действии, которых там больше. Тот же пример с потребительской корзиной это отлично демонстрирует: никто не знает, почему она именно такая, не учитывается, что личные предпочтения и потребности покупателей могут быть разными, ну и фактическое потребление всегда превышает установленный минимальный уровень.
Кроме того, методика расчета агрегированного показателя может поменяться (что происходит довольно часто), а это значит, что показатель будет отображать уже нечто другое, что нельзя сравнивать с прошлыми данными.
Думая о том, что отражают экономические показатели, всегда лучше смотреть на простые, а не на агрегированные данные, поскольку их экономический смысл более понятен. Кроме того, и те, и другие показатели рассматривать лучше в динамике, сами по себе они малоинформативны.
Корреляция и зависимость.
Говоря о том, как понимать экономические показатели, стоит отдельно остановиться на таких понятиях как корреляция и зависимость. Многие считают эти понятия идентичными, что совершенно недопустимо!
Корреляция – это статистический термин, обозначающий степень взаимосвязи одного показателя с другим. Для ее выражения используют коэффициент корреляции, который может принимать значение от 0 до 1 (или от 0 до 100%). Сильная корреляция говорит о том, что два показателя обычно изменяются в одном направлении, но при этом они не обязательно должны зависеть друг от друга.
Например, те, кто торгуют на форексе, знают, что курс евро сильно коррелирует с курсом фунта стерлингов. То есть, в большинстве случаев когда растет евро, растет и фунт, и наоборот. Но это не значит, что эти валюты зависят друг от друга: стоимость одной определяется экономикой Евросоюза, а второй – экономикой Великобритании. Тем не менее, между ними имеется сильная корреляция.
Зависимость – это показатель, характеризующий влияние одних данных на другие на основании действия причинно-следственных связей. Она будет существовать до тех пор, пока между экономическими показателями будут существовать эти связи, в то время как корреляция при отсутствии связей может исчезнуть.
Например, цены на проезд в транспорте находятся в зависимости от цен на топливо.
Корреляция и зависимость – это разные понятия, которые могут наблюдаться одновременно, а могут и не наблюдаться. Прогнозы будут более точными, если при их составлении аналитик опирается на зависимость, а не на корреляцию, поскольку второе – более неустойчиво во времени. Зная о наличии причинно-следственных связей между определенными экономическими показателями, и их математической величине, можно с высокой долей вероятности прогнозировать изменение одного показателя, зная изменение другого.
Например, мы знаем, что с 1 января импортная пошлина на товар X увеличится на 30%, ее доля в цене товара составляет 50%. Значит, можем спрогнозировать, что товар X с 1 января подорожает не менее, чем на 15% (50% от 30%).
Надеюсь, сегодняшняя публикация получилась не слишком заумная, и вы узнали в общих чертах, как понимать экономические показатели, что они отражают.
В заключение хочу сказать, что показатели экономики, различные статистические данные – это всегда очень хороший помощник для принятия верных решений, поэтому очень нужно и важно грамотно их понимать.
Когда экономические показатели станут для вас не пустыми цифрами, а источником информации, когда вы научитесь различать их по видам, анализировать и самостоятельно прогнозировать, точность ваших финансовых решений увеличится в разы, а значит, ваши личные финансы будут прирастать более активно и с меньшими рисками.
На этом все. Стремитесь к тому, чтобы ваша финансовая грамотность постоянно совершенствовалась. До новых встреч на !
) подразумевают методику создания нового класса из уже существующих классов. Об агрегировании также часто говорят как об «отношении принадлежности» по принципу «у машины есть корпус, колеса и двигатель».
Вложенные объекты нового класса обычно объявляются закрытыми, что делает их недоступными для прикладных программистов, работающих с классом. С другой стороны, создатель класса может изменять эти объекты, не нарушая работы существующего клиентского кода. Кроме того, замена вложенных объектов на стадии выполнения программы позволяет динамически изменять её поведение. Механизм наследования такой гибкостью не обладает, поскольку для производных классов устанавливаются ограничения, проверяемые на стадии компиляции.
На базе агрегирования реализуется методика делегирования , когда поставленная перед внешним объектом задача перепоручается внутреннему объекту, специализирующемуся на решении задач такого рода.
В Маркетинге
Агрегирование - маркетинговая стратегия, направленная на расширение базы потребителей; сосредоточивает внимание на универсальных потребностях населения и предполагает, что все потребители на конкретном рынке похожи друг на друга и испытывают одинаковые потребности.
В Экономике
Агрегирование - 1) укрупнение экономических показателей посредством их объединения в группу. Агрегированные показатели представляют обобщенные, синтетические измерители, объединяющие в одном общем показателе многие частные. Так, например, показатель объема промышленного производства в стране представляет суммарную величину объемов производства всех промышленных предприятий. Агрегирование осуществляется посредством суммирования, группировки или других способов сведения частных показателей в обобщенные; 2) действие, противоположное сегментации рынка, рассмотрение рынка как однородной среды, в которой используются единые маркетинговые приемы.
{{Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 495 с. - (Б-ка словарей "ИНФРА-М").}}
Wikimedia Foundation . 2010 .
Синонимы :Смотреть что такое "Агрегирование" в других словарях:
агрегирование - Объединение, суммирование экономических показателей по какому либо признаку для получения обобщенных совокупных показателей. При агрегировании необходим учет структуры объединяемых элементов, в ряде случаев требуется анализ возможности и… … Справочник технического переводчика
- (aggregation) Зависимость между поведением совокупных величин и их составляющих. Предположим, например, что есть N индивидов, i=1, 2,..., N. Объем потребления каждого i го индивида, Сi, определяется по формуле Сi=ai+ biYdi, где Ydi –… … Экономический словарь
В корпоративном финансовом планировании суммирование малых инвестиционных предложений каждой из операционных единиц инвестиционной компании. По результатам агрегирования выявляются сводные отчетные позиции по фьючерсам, опционам и другим… … Финансовый словарь
Агрегирование - объединение, укрупнение показателей по какому либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей — агрегатов. С математической точки зрения А. рассматривается как преобразование модели в модель … Экономико-математический словарь
Объединение, соединение однородных показателей (величин) для получения совокупных показателей. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов
Сущ., кол во синонимов: 2 агрегация (6) объединение (94) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
Англ. aggregation; нем. Aggregation. 1. Преобразование модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, т. е. агрегированную модель, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. 2. В социологии … Энциклопедия социологии
- (aggregation) Переориентирование политических требований в альтернативные русла, что часто наблюдается в деятельности политических партий. Понятие агрегирования лежит в основе структурно функционального подхода к исследованию политики. Политика.… … Политология. Словарь.
агрегирование - 3.2 агрегирование (aggregation): Процесс или результат объединения конструкций языка моделирования и других компонентов модели в единое целое. Примечание Конструкции языка моделирования и другие компоненты модели могут быть агрегированы в более… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
агрегирование - укрупнение экономических показателей посредством их объединения в единую группу. Агрегированные показатели представляют обобщенные, синтетические измерители, объединяющие в одном общем показателе многие частные. Так, например, показатель… … Словарь экономических терминов
Книги
- Математические методы коллективного принятия решений. Учебное пособие , Колбин Вячеслав Викторович. Рассматриваются различные модели, методы и подходы, используемые при парных экспертных оценках (ПЭО). Модель Терстоуна, методики Шеффе и Саати в линейных случаях. Приведены адаптивный,…
